Zusammenfassung:
Мета дослідження. Мережевий принцип регіонального управління реалізується у межах формування кластерів, які за своєю суттю, є мережевими галузевими, міжгалузевими структурами. Оскільки функціонування у кластері має бути вигідним всім його учасникам, управління цим утворенням вимагає множинного впливу, щодо розподілу вигід від співпраці у системи кластеру, що забезпечують засоби динамічного програмування. Виходячи з наведених положень метою статті є визначення особливостей розподілу вигід учасників кластеру (що формують синергетичний ефект від співпраці) на основі мережевих моделей, що є складовою динамічного програмування. Методологія. У процесі проведення цього дослідження використано метод динамічного програмування, що ґрунтується на описі процесу розподілу вигод у кластері за допомогою мережевих моделей. Моделі враховують ранній термін звершення подій, ранній термін початку робіт, ранній термін закінчення робіт, пізній термін початку робіт,
пізній термін закінчення робіт; резервування часу на звершення подій, повне резервування часу; тривалість критичного шляху. Результати. За результатами дослідження констатовано, що метод динамічного програмування, що ґрунтується на описі процесу розподілу вигод у кластері за допомогою мережевих моделей не тільки визначає такі вигоди, але і формує можливості для їх ефективного коригування. Основою для коригувань є параметри мережевих моделей, що визначають критичний шлях, резерви часу кожної конкретної роботи з виробництва туристичного продукту в кластері. Практичне значення. Мережеві моделі мають ряд допоміжних параметрів, які визначають можливість з оптимізації мережевого плану х надання всього комплексу робіт у кластері туризму і рекреації. Метод паралельно дозволяє оцінити ймовірність виконання всього комплексу робіт за час, виділений на виробництво туристичного продукту в кластері туризму і рекреації. Перспективи подальших досліджень. Отримані результати є основою для системного опису кластеру у регіонах та цілеспрямованої діяльності його учасників у хмарному сервісі, із використанням великих даних, що дозволяють ідентифікувати біхейвіоріку станів середовища кластеру туризму і рекреації (за стратегіями інтегративного розвитку) та
пріоритети його функціонування.
