Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.msu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/7381
Название: Використання великих даних при моделюванні стану навколишнього середовища
Авторы: Мучичка, В. В.
Ключевые слова: навколишнього середовища
використання великих даних
використання структурованих даних
використання неструктурованих даних
прогнозування стану навколишнього середовища
Дата публикации: 2020
Издательство: Мукачево : МДУ
Краткий осмотр (реферат): Метою дослідження є поліпшення функціонування та застосування великих даних для вивчення процесів моделювання та прогнозування стану навколишнього середовища на основі великих даних. Відповідно до визначеної мети завдання дослідження є наступними: 1. Дослідження сутності великих даних у моделюванні та прогнозуванні стану навколишнього середовища. 2. Дослідження особливостей програмного забезпечення використання великих даних. 3. Дослідження засобів формування та принципів застосування неструктурованих та структурованих даних. 4. Удосконалення використання структурованих та неструктурованих даних для прогнозування стану навколишнього середовища. 5. Дослідження досвіду використання великих даних у моделюванні та прогнозуванні різних процесів та явищ. 6. Розробка удосконаленої моделі моделювання, прогнозування та рекомендації щодо їх впровадження.
Описание: Мучичка В. В. Використання великих даних при моделюванні стану навколишнього середовища [Рукопис] : дипломна робота ОС"Бакалавр" напр. підгот. 103 "Науки про землю" / В. В. Мучичка ; наук.кер. О.О. Маслиган. - Мукачево : МДУ, 2019. - 98 с.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.msu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/7381
Располагается в коллекциях:Untitled

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
The _use _of_ big_ data_ in _modeling_ the _state_ of_ the_ environment.pdfВикористання великих даних при моделюванні стану навколишнього середовища [Рукопис] : дипломна робота ОС"Бакалавр" напр. підгот. 103 "Науки про землю"901.55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.