Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.msu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/12932
Назва: | Enhancing recruitment with monte carlo methods |
Автори: | Korniienko, Inokentii Barchi, Beata |
Ключові слова: | рекрутинг recruitment методи Монте-Карло Monte Carlo methods симуляція simulation невизначеність uncertainty управління ризиками risk стратегічне планування management аналітика strategic planning прогнозування analytics підбір персоналу personnel selection |
Дата публікації: | 2025 |
Видавництво: | МДУ: Мукачево |
Короткий огляд (реферат): | В статті подано обґрунтування застосування методів Монте-Карло для вдосконалення процесів підбору персоналу шляхом моделювання невизначеностей, пов’язаних із прийняттям рішень у сфері добору кадрів, з метою трансформації рекрутингу з адміністративної функції на стратегічний інструмент управління ризиками та ресурсами. У статті запропоновано симуляційну модель, яка ґрунтується на використанні численних стохастичних ітерацій для аналізу ключових параметрів процесу найму, зокрема часу відгуку, коефіцієнтів конверсії, відповідності кандидатів профілю вакансії та пов’язаних витрат. Результати дослідження свідчать про те, що застосування методів Монте-Карло дозволяє покращити прогнозованість процесів найму, ідентифікувати критично важливі фактори впливу та підвищити ефективність розподілу ресурсів. Симуляційний підхід дає змогу HR-аналітикам і управлінцям моделювати альтернативні сценарії добору персоналу, оцінювати ризики та обґрунтовувати кадрові рішення на базі кількісних оцінок. Отримані результати мають практичне значення для вдосконалення стратегічного управління персоналом у динамічному та конкурентному середовищі. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.msu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/12932 |
Розташовується у зібраннях: | Статті |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ENHANCING_RECRUITMENT_WITH_MONTE_CARLO_METHODS.pdf | Покращення рекрутингу за допомогою методів Монте-Карло | 739.77 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.