Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.msu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/12932
Название: Enhancing recruitment with monte carlo methods
Авторы: Korniienko, Inokentii
Barchi, Beata
Ключевые слова: рекрутинг
recruitment
методи Монте-Карло
Monte Carlo methods
симуляція
simulation
невизначеність
uncertainty
управління ризиками
risk
стратегічне планування
management
аналітика
strategic planning
прогнозування
analytics
підбір персоналу
personnel selection
Дата публикации: 2025
Издательство: МДУ: Мукачево
Краткий осмотр (реферат): В статті подано обґрунтування застосування методів Монте-Карло для вдосконалення процесів підбору персоналу шляхом моделювання невизначеностей, пов’язаних із прийняттям рішень у сфері добору кадрів, з метою трансформації рекрутингу з адміністративної функції на стратегічний інструмент управління ризиками та ресурсами. У статті запропоновано симуляційну модель, яка ґрунтується на використанні численних стохастичних ітерацій для аналізу ключових параметрів процесу найму, зокрема часу відгуку, коефіцієнтів конверсії, відповідності кандидатів профілю вакансії та пов’язаних витрат. Результати дослідження свідчать про те, що застосування методів Монте-Карло дозволяє покращити прогнозованість процесів найму, ідентифікувати критично важливі фактори впливу та підвищити ефективність розподілу ресурсів. Симуляційний підхід дає змогу HR-аналітикам і управлінцям моделювати альтернативні сценарії добору персоналу, оцінювати ризики та обґрунтовувати кадрові рішення на базі кількісних оцінок. Отримані результати мають практичне значення для вдосконалення стратегічного управління персоналом у динамічному та конкурентному середовищі.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.msu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/12932
Располагается в коллекциях:Статті

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ENHANCING_RECRUITMENT_WITH_MONTE_CARLO_METHODS.pdfПокращення рекрутингу за допомогою методів Монте-Карло739.77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.